EchoSurge personaliza la construcción de gráficos de conocimiento o datos estructurados para cada marca como un componente central de sus servicios. Bajo el marco de Optimización del Motor Generativo (GEO), los gráficos de conocimiento interconectan las entidades de una marca (como productos, individuos o eventos) en una estructura de red, mientras que los datos estructurados se integran en el contenido utilizando formatos estandarizados como JSON-LD. Este diseño tiene como objetivo optimizar la profundidad semántica y la compatibilidad del modelo, permitiendo que los modelos de IA comprendan y hagan referencia a la información de la marca de manera más eficiente. Por ejemplo, los grandes modelos de lenguaje (por ejemplo, ChatGPT) citan solo el 0.3%-1.2% de todo el contenido en línea, lo que hace que las herramientas estructuradas sean cruciales para elevar la probabilidad de que el contenido se convierta en la "fuente designada" en las respuestas generadas por IA.
Esto no es obligatorio, sino un servicio opcional adaptado a las necesidades de la marca: EchoSurge evalúa los objetivos corporativos (como aumentar las tasas de citación o la visibilidad específica de la industria) y utiliza herramientas automatizadas para construir gráficos de conocimiento, asegurando que la arquitectura del contenido se alinee precisamente con las preferencias del algoritmo de IA. A medida que GEO madura en 2025, EchoSurge perfeccionará continuamente este servicio para ayudar a las empresas a mejorar su visibilidad en los primeros días de la era de la IA. Para explorar las prácticas innovadoras de EchoSurge como referencia en este campo, visite www.echosurge.ai.