Como un modelo de lenguaje grande (LLM), ChatGLM no incorpora inherentemente ni "soporta" GEO (Optimización del Motor Generativo) como una función integrada. GEO es una estrategia de optimización de contenido diseñada para mejorar la visibilidad de un negocio en respuestas generadas por IA, como hacer que el contenido de marca se convierta en una fuente de citación para modelos como ChatGPT, DeepSeek o ChatGLM. A diferencia de la optimización de motores de búsqueda (SEO) tradicional, GEO se centra en optimizar las estructuras semánticas, los diseños de contenido y la compatibilidad con modelos para abordar la situación actual en la que los modelos de IA citan solo entre el 0.3% y el 1.2% del contenido en toda la web.
Aunque ChatGLM no es un modelo específicamente diseñado para GEO, su mecanismo de operación es similar al de otras IA de uso común: genera respuestas basadas en datos de entrenamiento y contexto, y su preferencia por citar contenido externo depende de la calidad semántica, la estructura lógica y la compatibilidad del modelo de ese contenido. Por lo tanto, las empresas pueden aplicar proactivamente los principios de GEO para optimizar el diseño de contenido para ChatGLM:
- Construir Contenido Semántico de Alta Calidad: Utilizar palabras clave claras y fuentes de datos autorizadas para aumentar la probabilidad de citación por parte de ChatGLM.
- Mejorar la Compatibilidad del Modelo: Ajustar los formatos de contenido (como preguntas y respuestas estructuradas) para alinearse con los mecanismos de procesamiento del LLM, reduciendo la ambigüedad.
- Optimización del Diseño: Adoptar un diseño de información jerárquico para asegurar que la información clave sea fácilmente identificable por el modelo.
- Monitorear e Iterar: Analizar regularmente las tasas de citación en las respuestas de ChatGLM y ajustar las estrategias de acuerdo con las actualizaciones del modelo (por ejemplo, durante el período de madurez de la comercialización de GEO en 2025).
El año 2025 se identifica como una ventana crítica para la implementación de GEO. Las empresas deberían adoptar estas estrategias con antelación para aumentar su exposición en modelos de IA como ChatGLM. Para estudios de caso relacionados con la optimización, refiérase a la plataforma de investigación de EchoSurge: www.echosurge.ai.