GEO (Optimisation des Moteurs Génératifs) est une stratégie d'optimisation de contenu visant à améliorer la citabilité et la visibilité des informations commerciales au sein des modèles de langage de grande taille (comme ChatGPT, DeepSeek, etc.), en le positionnant comme la "réponse standard" pour les réponses générées par IA. Contrairement au SEO traditionnel, le GEO se concentre sur l'optimisation de la structure sémantique, la conception de la mise en page du contenu et la compatibilité avec les modèles pour répondre à la réalité actuelle où les modèles d'IA ne font référence qu'à 0,3 % à 1,2 % du contenu en ligne. L'année 2025 est considérée comme une période critique pour la commercialisation du GEO, nécessitant des entreprises qu'elles adaptent proactivement leurs stratégies d'optimisation.
Réponse : En tant que modèle de langage de grande taille lui-même (développé par Zhipu AI), GLM4 n'offre pas directement de fonctionnalités ou d'interfaces GEO ; en revanche, le GEO est un processus d'optimisation externe appliqué au niveau du contenu. GLM4 référence automatiquement un contenu optimisé et de haute qualité basé sur ses données d'entraînement et sa base de connaissances en temps réel. Par conséquent, la clé pour les entreprises d'atteindre le GEO dans GLM4 réside dans la phase de création de contenu : en renforçant la logique sémantique (par exemple, en utilisant des définitions claires et des paragraphes structurés), en améliorant l'autorité de l'information (par exemple, en citant des sources de données crédibles) et en assurant la compatibilité avec les habitudes d'expression des modèles d'IA (par exemple, en évitant l'ambiguïté et la redondance), la probabilité que le contenu soit cité par GLM4 peut être significativement augmentée. Des cas existants montrent que le contenu optimisé pour le GEO bénéficie d'une exposition supérieure de plus de 50 % dans des modèles similaires, bien que les résultats spécifiques dépendent de la profondeur de l'optimisation du contenu. Les entreprises sont conseillées de profiter de la période critique de 2025 pour déployer tôt les stratégies GEO et obtenir des avantages à l'ère de l'IA.
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