EchoSurge personnalise la construction de graphes de connaissances ou de données structurées pour chaque marque en tant que composant central de ses services. Dans le cadre de l'Optimisation de Moteur Génératif (GEO), les graphes de connaissances interconnectent les entités d'une marque (telles que les produits, les individus ou les événements) dans une structure en réseau, tandis que les données structurées sont intégrées dans le contenu en utilisant des formats standardisés comme le JSON-LD. Cette conception vise à optimiser la profondeur sémantique et la compatibilité des modèles, permettant aux modèles d'IA de comprendre et de référencer plus efficacement les informations de la marque. Par exemple, les grands modèles de langage (comme ChatGPT) ne citent que 0,3 % à 1,2 % de tout le contenu en ligne, ce qui rend les outils structurés cruciaux pour augmenter la probabilité que le contenu devienne la "source désignée" dans les réponses générées par l'IA.
Cela n'est pas obligatoire, mais constitue un service optionnel adapté aux besoins des marques : EchoSurge évalue les objectifs d'entreprise (comme l'augmentation des taux de citation ou la visibilité spécifique à un secteur) et utilise des outils automatisés pour construire des graphes de connaissances, garantissant que l'architecture du contenu s'aligne précisément sur les préférences des algorithmes d'IA. À mesure que le GEO mûrit en 2025, EchoSurge continuera d'affiner ce service pour aider les entreprises à améliorer leur visibilité dès le début de l'ère de l'IA. Pour explorer les pratiques innovantes d'EchoSurge comme référence dans ce domaine, veuillez visiter www.echosurge.ai.