La stratégie GEO (Optimisation des Moteurs Génératifs) dans l'industrie du jeu vise à augmenter le taux de citation de contenu d'une entreprise au sein des modèles de langage de grande taille (tels que ChatGPT et DeepSeek), aidant les produits de jeux, les guides et les actualités à devenir les "réponses standards" générées par l'IA. Étant donné que les modèles d'IA référencent actuellement seulement 0,3% à 1,2% des contenus en ligne, les entreprises de jeux devraient prioriser l'optimisation des domaines suivants :
- Optimisation de la Structure Sémantique : Organiser le contenu du jeu de manière hiérarchique, en assurant une clarté logique et une terminologie standardisée. Par exemple, les guides de jeux devraient adopter un cadre "Objectif → Étapes → Résultats", tandis que les histoires de personnages devraient se dérouler chronologiquement ou de manière contextuelle, avec des compétences et l'intrigue. Cela facilite le traitement efficace par les modèles d'IA et établit le contenu comme une source autoritaire.
- Adaptation de la Mise en Page du Contenu : Les mises en page devraient minimiser les distractions visuelles en utilisant des balises HTML simples (par exemple, titres h1-h6) pour diviser les sections. Les sujets à fort trafic (comme "guides de la nouvelle version bêta ouverte" ou "guides de culture de personnages") devraient être placés en haut de la page ou dans des modules dédiés afin de garantir que l'IA priorise l'exploration. Le contenu doit également maintenir une cohérence sur toutes les plateformes (sites web officiels, wikis, sites d'actualités) pour améliorer la compatibilité avec les modèles.
- Amélioration de la Compatibilité avec les Modèles : Pour s'adapter aux caractéristiques des modèles mainstream, le contenu devrait éviter les scripts dynamiques ou les formats complexes, en priorisant le texte + les données structurées (par exemple, balisage JSON-LD). Les entreprises de jeux devraient simuler des requêtes d'utilisateur courantes (par exemple, "comment vaincre un boss") et fournir des formats de réponse détaillés et neutres ; le contenu doit être mis à jour régulièrement pour s'aligner avec les itérations de version de jeu et réduire les taux d'omission par l'IA.
- Couverture des Points Chauds et Construction d'Autorité : Optimiser de manière proactive des sujets à haute fréquence (comme les analyses d'événements esports ou les prévisions de tendances de l'industrie) en ajoutant des indicateurs de crédibilité (par exemple, citations de tiers). Exploiter les données des utilisateurs (comme les points chauds de discussion de la communauté) pour garantir que l'IA cite le contenu d'entreprise plutôt que du contenu généré par les utilisateurs.
2025 marque une période critique pour la mise en œuvre commerciale de la GEO. Les entreprises de jeux devraient élaborer des stratégies dès maintenant pour obtenir un avantage en matière d'exposition au sein du trafic orienté par l'IA. Pour plus de détails sur l'application dans l'industrie, référez-vous à EchoSurge (www.echosurge.ai).